网站统计
流量统计原理
流量统计原理主要有两种：传统的基于日志文件统计和当前较为流行的基于脚本（JavaScript 等）统计
基于日志文件的统计
通过分析网站后台的日志文件来统计访客的浏览和点击行为。这种方法的优点是简单方便，无需修改网页代码，可以 收集网络爬虫数据等。缺点是网站日志包含所有日志数据，需预处理来提升数据质量；而且无法统计到页面缓存导致的缓 存浏览数据。
基于脚本的统计
此方法需要在网站的 html 代码中嵌入一段脚本（JavaScript 等）用于统计访客的浏览等行为。这种方法的优点是技 术难度低，只需嵌入脚本代码，无需配置服务器；能够快速获取点击、响应等数据并方便展现；不需要担心缓存带来的影 响，数据的准确度较高。缺点主要是无法统计网络爬虫的信息。当前主流的流量分析系统绝大部分采用此种方法收集数据， 包括百度统计和谷歌分析等。以下为网站分析工具的 JavaScript 收集数据流程图：
网站分析指标
网站分析中都用到哪些衡量指标？又如何分析这些指标呢？举个例子来说明，如果把一个网站比作一家超市，运营网 站就像打理超市的生意，那么目标就是让访客多停留、多购买、多办几张会员卡。为了达成这个目标，我们先要了解当前 的情况，比如有多少人走进了超市、看了多少件产品、多少人办理了会员卡；类似地，在网站分析中我们也要了解这些数 据，并作为后续业务调整的依据：比如，多少人进入了网站、浏览了多少页面、多少人办理会员等，网站分析指标是数据 化地呈现网站运营的状况，帮助站长从各维度了解访客，优化网站。
常见指标为：浏览量（PV）、访问次数、访客数（UV）、新访客数、新访客比率、IP、跳出率、平均访问时长、平 均访问页数、转化次数、转化率。可以概况为 3 类，流量数量指标，流量质量指标，流量转化指标。
流量数量指标
- 浏览量 （PV）
定义：页面浏览量即为 PV(Page View)，用户每打开一个页面就被记录 1 次。
技术说明：一个 PV 即电脑从网站下载一个页面的一次请求。当页面上的 JS 文件加载后，统计系统才会统计到这个 页面的浏览行为，有如下情况需注意：1. 用户多次打开同一页面，浏览量值累计。2. 如果客户端已经有该缓冲的文档， 甚至无论是不是真的有这个页面（比如 JavaScript 生成的一些脚本功能），都可能记录为一个 PV。但是如果利用网站 后台日志进行分析，因为缓存页面可能直接显示而不经过服务器请求，那么不会记录为一个 PV。
涵义：PV 越多越说明该页面被浏览的越多。PV 之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的基本尺度。
- 访问次数
定义：访问次数即 Visit，访客在网站上的会话 (Session) 次数，一次会话过程中可能浏览多个页面。
技术说明：如果访客连续 30 分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访客关闭了浏览器，则当访客下次访问您 的网站时，访问次数加 1。反之，访客离开后半小时内再返回，则算同一个访次，以上对访客的判断均以 Cookie 为准。
涵义：页面浏览量（PV）是以页面角度衡量加载次数的统计指标，而访问次数（Visit）则是访客角度衡量访问的分析指标。 如果网站的用户黏性足够好，同一用户一天中多次登录网站，那么访问次数就会明显大于访客数。
- 访客数 （UV）
定义：访客数（UV）即唯一访客数，一天之内网站的独立访客数 ( 以 Cookie 为依据 )，一天内同一访客多次访问网 站只计算 1 个访客。
技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个 Cookie，记录访 问服务器的信息。当下一次再访问服务器的时候，服务器就可以直接找到上一次它放进去的这个 Cookie，如果一段时间内， 服务器发现两个访次对应的 Cookie 编号一样，那么这些访次一定就是来自一个 UV 了。
涵义：唯一访客数（UV）是访客维度看访客到达网站的数量。
- 新访客数
定义：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数。
涵义：新访客数可以衡量营销活动开发新用户的效果。
- 新访客比率
定义：新访客比率 = 新访客数 / 访客数。即一天中新访客数占总访客数的比例。
涵义：整体访客数不断增加，并且其中的新访客比例较高，能表现网站运营在不断进步。就像人体的血液循环一样， 有新鲜的血液不断补充进来，充满活力。
- IP 数
定义：一天之内，访问网站的不同独立 IP 个数加和。其中同一 IP 无论访问了几个页面，独立 IP 数均为 1。
涵义：从 IP 数的角度衡量网站的流量。
流量质量指标
- 跳出率
定义：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，即只浏览了一个页面的访问次数 / 全部 的访问次数汇总。
涵义：跳出率是非常重要的访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，访客对 网站的内容越感兴趣，这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。该指标也可以衡量网络营销的效果，指出有多少访 客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可以说就是煮熟的鸭子飞了。比如，网站在某媒体上打广告 推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适，广告语的撰写是否优秀，以及 网站入口页的设计是否用户体验良好。
- 平均访问时长
定义：平均每次访问在网站上的停留时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。
涵义：平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，则会较快关闭网页， 那么平均访问时长就短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留了很长时间，平均访问时长就长。
- 平均访问页数
定义：平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数 = 浏览量 / 访问次数。
涵义：平均访问页数多说明访客对网站兴趣越大。而浏览信息多也使得访客对网站更加了解，这对网站市场信息的传 递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的。一般来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标放 在一起分析，进而衡量网站的用户体验情况。
流量转化指标
- 转化次数
定义：访客到达转化目标页面，或完成网站运营者期望其完成动作的次数。
涵义：转化就是访客做了任意一项网站管理者希望访客做的事。与网站运营者期望达到的推广目的和效果有关。
- 转化率
定义：转化率 = 转化次数 / 访问次数。
涵义：转化率即访问转化的效率，数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。
网站分析流程
网站分析流程其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。利用规范的分析流程会避免逻辑混乱，更加清晰 和有效地优化网站。以下是总结出来的网站分析流程供大家参考：
- 明确目标 制定计划
- 选择系统 部署网站
- 部署简单
- 数据全面
- 功能完备
- 运行稳定
- 测量指标 分析现象
- 改进业务 跟踪问题
